Đầu tư vào AI ở Châu Á-Thái Bình Dương sẽ đạt 110 tỷ USD vào năm 2028

Bùi Huyền
Khu vực Châu Á-Thái Bình Dương đang chứng kiến ​​sự tăng tốc đáng kể trong việc áp dụng các công nghệ AI tạo sinh, bao gồm phần mềm, dịch vụ và phần cứng được thiết kế cho các hệ thống do AI điều khiển…

Theo Hướng dẫn chi tiêu AI tạo sinh (GenAI) toàn cầu mới nhất của Công ty Dữ liệu quốc tế (IDC), các khoản đầu tư vào AI tạo sinh trong khu vực dự kiến ​​sẽ đạt 110 tỷ USD vào năm 2028, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 24,0% từ năm 2023 đến năm 2028. Sự gia tăng này làm nổi bật tầm ảnh hưởng quan trọng của khu vực trong việc định hình tương lai của đổi mới AI và thúc đẩy tiến bộ công nghệ trên quy mô toàn cầu.

Deepika Giri, Trưởng phòng nghiên cứu, Dữ liệu lớn và AI, IDC APJ cho biết: “Khi các doanh nghiệp muốn ứng dụng AI một cách rộng rãi, họ cần phải có một hệ thống quản lý AI thật tốt. Hệ thống này không chỉ quan tâm đến công nghệ AI mà còn bao gồm cả các quy định pháp luật, cách tổ chức làm việc và văn hóa công ty. Mục tiêu cuối cùng là đảm bảo rằng việc sử dụng AI mang lại lợi ích cho cả công ty và khách hàng”.

Theo bà Giri, quản trị AI quan trọng hơn nhiều so với quản trị dữ liệu và cần trở thành một phần không thể thiếu trong chiến lược AI của mọi doanh nghiệp.

NGÀNH CNTT DẪN ĐẦU TRONG ỨNG DỤNG GENAI TẠI CHÂU Á - THÁI BÌNH DƯƠNG

Ngành dịch vụ phần mềm và thông tin, với thị phần ấn tượng 23,8% vào năm 2024, đang dẫn đầu trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Một phần lớn nguồn đầu tư vào AI trong lĩnh vực dịch vụ chuyên nghiệp được đổ vào xây dựng và vận hành cơ sở hạ tầng AI.

Các nhà cung cấp dịch vụ quản lý CNTT đảm nhận vai trò quan trọng khi cung cấp các tài nguyên cần thiết như máy tính, lưu trữ dữ liệu để hỗ trợ các nhà phát triển AI và doanh nghiệp triển khai các ứng dụng AI.

Ngành ngân hàng, là một trong những ngành đầu tiên ứng dụng AI, đang không ngừng đẩy mạnh việc sử dụng AI để nâng cao hiệu quả hoạt động, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và bảo mật thông tin. Các ứng dụng nổi bật của AI trong ngân hàng bao gồm phát hiện gian lận, đưa ra các gợi ý sản phẩm phù hợp và tự động hóa dịch vụ khách hàng.

Các ngân hàng đang sử dụng AI để có được thông tin chi tiết sâu sắc hơn về khách hàng, nâng cao mô hình tăng trưởng và đưa ra nhiều quyết định tín dụng dựa trên dữ liệu hơn, tất cả đều góp phần tiết kiệm chi phí và thời gian.

Trong khi đó, các công ty viễn thông cũng đang nhanh chóng áp dụng GenAI, sử dụng AI để tối ưu hóa hoạt động mạng, cải thiện dịch vụ khách hàng thông qua trợ lý ảo và tăng cường bảo trì dự đoán. AI đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý lượng lớn dữ liệu do người dùng tạo ra, dẫn đến chất lượng dịch vụ được cải thiện và tạo ra các cơ hội doanh thu mới.

GENAI LÀ ĐỘNG LỰC CHÍNH THÚC ĐẨY CHUYỂN ĐỔI SỐ TRONG CÁC DOANH NGHIỆP

Theo Vinayaka Venkatesh, Chuyên gia phân tích thị trường cấp cao của IDC Châu Á-Thái Bình Dương, AI và đặc biệt là AI tạo sinh đang là động lực chính thúc đẩy sự chuyển đổi số trong các doanh nghiệp tại khu vực. Các công ty ứng dụng AI không chỉ nâng cao hiệu quả hoạt động mà còn tạo ra những trải nghiệm mới mẻ cho khách hàng, mở ra những cơ hội tăng trưởng đầy hứa hẹn.

Ông Venkatesh kết luận rằng: “Sự tập trung vào AI đang mở ra một chương mới đầy triển vọng cho khu vực, nơi mà các giải pháp thông minh, được hỗ trợ bởi AI sẽ định hình tương lai của các doanh nghiệp và xã hội”.

GenAI là động lực chính thúc đẩy sự chuyển đổi số trong các doanh nghiệp tại khu vực   GenAI là động lực chính thúc đẩy sự chuyển đổi số trong các doanh nghiệp tại khu vực  

Ngoài việc cung cấp cơ sở hạ tầng AI, các doanh nghiệp tại Châu Á-Thái Bình Dương đang ứng dụng AI vào nhiều khía cạnh của dịch vụ khách hàng, từ việc xây dựng các chatbot thông minh có khả năng tương tác tự nhiên với khách hàng, đến việc phân tích dữ liệu khách hàng để đưa ra các khuyến nghị sản phẩm phù hợp và cá nhân hóa. Việc ứng dụng AI và GenAI không chỉ giúp cải thiện trải nghiệm khách hàng mà còn tăng hiệu quả hoạt động và giảm chi phí.

Bên cạnh đó, ứng dụng AI trong phân tích và điều tra gian lận đã mang lại một cuộc cách mạng trong ngành tài chính. Bằng cách phân tích sâu sắc dữ liệu giao dịch, các thuật toán học máy có thể nhanh chóng xác định các mô hình hành vi bất thường, từ đó giúp các tổ chức tài chính phát hiện và ngăn chặn các hoạt động gian lận một cách hiệu quả. Nhờ khả năng học hỏi và thích ứng liên tục, AI không chỉ giúp giảm thiểu rủi ro mà còn nâng cao độ tin cậy và an toàn của hệ thống tài chính.

Ứng dụng AI trong lĩnh vực quốc phòng giúp các lực lượng vũ trang có thể giám sát biên giới hiệu quả hơn, phát hiện sớm các hoạt động xâm nhập và đưa ra các phương án đối phó kịp thời.

Trong khi đó, trong lĩnh vực an toàn công cộng, AI giúp cảnh sát nhanh chóng xác định các khu vực có nguy cơ xảy ra tội phạm cao, từ đó triển khai lực lượng một cách hợp lý. Ngoài ra, AI còn hỗ trợ các cơ quan điều tra phá án nhanh chóng hơn bằng cách phân tích các dữ liệu hình ảnh, âm thanh và văn bản một cách tự động.